Equipo de profesionales analizando datos con inteligencia artificial en oficina de Bogotá

Hacemos que la Artificial Intelligence trabaje para su empresa

Construimos modelos predictivos, automatizamos procesos repetitivos y conectamos sus datos con decisiones reales. Sin jerga innecesaria, sin proyectos que nunca terminan.

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Qué construimos

Cada proyecto parte de un problema concreto. No vendemos tecnología por vender: diseñamos la solución que su operación necesita y la integramos con los sistemas que ya usa.

Automatización inteligente de procesos

Identificamos las tareas manuales que consumen más horas en su equipo y las reemplazamos con flujos automáticos. Facturación, clasificación de documentos, validación de datos: lo que se pueda sistematizar, lo sistematizamos. Un cliente del sector logístico redujo su tiempo de despacho de 45 minutos a 8 por envío.

Análisis predictivo y forecasting

Entrenamos modelos con sus datos históricos para anticipar demanda, detectar fraudes o prever rotación de personal. Usamos técnicas de series de tiempo, gradient boosting y redes recurrentes según la naturaleza del problema. Entregamos dashboards que su equipo puede consultar sin depender de nosotros.

Modelos de lenguaje aplicados

Configuramos y ajustamos modelos de lenguaje (LLM) para tareas específicas de su negocio: responder preguntas sobre sus manuales internos, resumir contratos, clasificar correos o generar borradores de reportes. Todo corre en infraestructura privada si la confidencialidad lo exige.

Integración de datos y pipelines

Conectamos sus fuentes de datos dispersas en un solo flujo limpio: ERP, CRM, hojas de cálculo, APIs de terceros. Construimos pipelines que extraen, transforman y cargan información cada hora o en tiempo real, según lo que necesite el modelo.

Consultoría y formación interna

Si su equipo quiere entender qué es viable y qué no antes de invertir, hacemos talleres de dos días con casos reales de su industria. Salimos con un mapa de oportunidades priorizado por impacto y esfuerzo, no con un PDF genérico de 80 páginas.

Visión artificial

Entrenamos modelos de detección de objetos y clasificación de imágenes para control de calidad en manufactura, conteo de inventario por cámara y lectura automática de documentos escaneados. Trabajamos con YOLO, EfficientNet y modelos personalizados según el volumen de datos disponible.

Cómo llevamos un proyecto de inicio a producción

1

Diagnóstico

Revisamos sus datos, entrevistamos al equipo y definimos el problema en términos medibles. Dura entre 3 y 5 días hábiles.

2

Prototipo

Construimos un modelo mínimo con datos reales para validar que la solución funciona. Usted ve resultados antes de comprometer presupuesto completo.

3

Desarrollo

Escalamos el prototipo a producción: optimización del modelo, pruebas de carga, integración con sus sistemas. Sprints de dos semanas con demo al final de cada uno.

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Entrega y soporte

Documentamos todo, capacitamos a su equipo y ofrecemos monitoreo continuo durante los primeros 90 días. Si el modelo se degrada, lo reentrenamos.

Industrias donde hemos trabajado

Cada sector tiene sus propios datos, regulaciones y ritmos. Eso cambia la arquitectura del modelo y la forma en que lo desplegamos.

Finanzas y banca Logística y transporte Salud y farmacéutica Energía y utilities Retail y comercio electrónico Manufactura Educación

Preguntas que nos hacen con frecuencia

No. Parte del diagnóstico inicial consiste en evaluar la calidad, el volumen y la estructura de sus datos. Si están dispersos en hojas de cálculo, correos o sistemas legacy, los conectamos y limpiamos antes de entrenar cualquier modelo. Lo que sí necesitamos es acceso a las fuentes reales, no datos inventados.

Depende del alcance. Un prototipo funcional suele estar listo en 3 a 4 semanas. Llevarlo a producción con integración completa toma entre 8 y 14 semanas. Los proyectos de consultoría pura se resuelven en 5 días hábiles con entregable incluido.

Firmamos acuerdos de confidencialidad antes de recibir cualquier archivo. Si la regulación lo exige, desplegamos los modelos dentro de su propia infraestructura o en nubes privadas con cifrado en reposo y en tránsito. Nunca usamos datos de un cliente para entrenar modelos de otro.

No. Hemos trabajado con equipos de 12 personas y con corporaciones de más de 2.000 empleados. Lo relevante es que exista un problema claro y datos suficientes para abordarlo. Si su empresa genera al menos unos cientos de registros al mes, probablemente hay algo que podemos hacer.

Python es nuestro lenguaje principal. Usamos PyTorch y scikit-learn para modelado, Apache Airflow o Prefect para orquestación de pipelines, y FastAPI para servir modelos como API. Para infraestructura, trabajamos con AWS, Google Cloud o Azure según lo que su empresa ya tenga contratado. No forzamos una plataforma específica.

Cuéntenos qué necesita

Respondemos en menos de 24 horas hábiles. Si prefiere una llamada, escríbanos con su horario disponible y le agendamos.

Puerta Arturo Lara Melgar s/n., 110111 Bogotá, Bogotá D.C., Colombia

+57 601 953 6131

[email protected]

Vista aérea de Bogotá al atardecer con los Andes de fondo